回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
回答:分库分表是比较靠后的优化手段,因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化,这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离,这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置,系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接,也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中,当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
回答:首先作为一个前资深的 Android 程序员,一定要纠正一下这个问题,不是谷歌系统升级,安卓「将」采用 Linux 内核。不是:「将」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 内核。安卓(Android)本身就是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。系统内核Android 是运行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因为在一般 GNU/Linux...
...而导致计算效率大大降低,甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现,通过将多个单元的计算能力进行整合,打破了算力性能的局限,成为了科研攻坚时不可或缺的利器。两款新机型+两项场景优化2020年,UCloud在业内...
...而导致计算效率大大降低,甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现,通过将多个单元的计算能力进行整合,打破了算力性能的局限,成为了科研攻坚时不可或缺的利器。两款新机型+两项场景优化2020年,UCloud在业内...
...属服务器实例规格族 ebmg5等规格族服务器。 5、中小型数据库类: (1)各种类型和规模的企业级应用: 推荐选用通用型实例规格族 g5 、通用网络增强型实例规格族 sn2ne等实例规格族。 (2)中小型数据库系统、缓存...
...端——服务器(发送请求) time2:服务器处理时间 time3:数据库处理时间 time4:服务器——客户端(返回数据) 2.并发/并发数/并发用户数( Concurrent users):一定时间内向服务器发送的请求用户数 a.同一时间在做相同事情的并...
...、CPU性能、内存大小、磁盘性能、带宽大小、程序语言、数据库性能、程序架构等,我们一一细说。 1.机器参数配置 这个很好理解,比如服务器最大可以开启128个进程,你设置了最大只开启100个,这属于服务器调优。 2.机房地...
...等待IO时的浪费和进程数量限制,但还是可以做到一定的高性能。如果一个进程处理多个连接,那么其他连接会在第一个连接导致的IO操作时被阻塞,这样无法做到高性能,所以不会选择该模式实现高性能 同步非阻塞 进程先将...
...用户提供资源和服务。 集群的研究和发展离不开人们对高性能计算的追求,像我们熟悉的向量机、对称多处理机、工作站、超级计算机等等都是对高性能计算追求下的产物。 这些系统要么是提高 CPU 的主频和总线带宽来提高系...
...到web服务器进行处理,如果需要操作DB,再由网络转发到数据库进行处理,然后返回值给web服务器,web服务器最后把结果数据通过网络返回给客户端。 c) 计算方法:Response time = (N1+N2+N3+N4)+ (A1+A2+a3),即:(网络时间 + 应用程序处...
...伸缩的网站至少需要使用以下云计算资源:云服务器、云数据库、对象存储服务、负载均衡、内容分发等。因此我们在本文中主要对比云服务器、云数据库和对象存储这三个比较基础的产品。 网站参考架构图:以 AWS 服务为例。...
...伸缩的网站至少需要使用以下云计算资源:云服务器、云数据库、对象存储服务、负载均衡、内容分发等。因此我们在本文中主要对比云服务器、云数据库和对象存储这三个比较基础的产品。 网站参考架构图:以 AWS 服务为例。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...